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2019年10月10日 (木)

バイオニクス特別講義《バイオニクス専攻/たか》

こんにちは、たかです。

10月に入り、後期の授業がスタートしました。
博士課程の私には授業はもうありませんが、研究室の修士課程の学生は授業に研究に、忙しそうです。

大学院の授業は学部生の時よりも専門性が上がり、より高度な知識を会得できます。一部の授業は、英語で実施されており、英語力の向上も期待できます。
殆どの授業は1、2限で行われ、午前中に終了します。なので、午後は研究に没頭できますね!
私はよく、授業中にトイレと偽り、実験しに抜け出したりしていました。ここだけの話です。

さて、大学院の授業は本学の先生方が教えて下さることが殆どですが、外部の研究機関・企業の方が講師を務める授業があります。「バイオニクス特別講義」です。
バイオニクス特別講義は年に4回開講されます。これまで、森永乳業や富士フイルムなどの企業の方が講師として講演をしてくださっています。講演では、企業での研究開発やニーズの話など、在学中では知ることが出来ない企業研究の話を深く知ることが出来ます。

バイオニクス特別講義の講演以外にも年に何度か、他大学の先生による特別講演会があります。
この講演会では、その先生が実際に大学で実施している研究内容を紹介してくれます。普段は英語論文を読んだりして、その研究について勉強します。しかし、そこで生まれた疑問点は、学会などに赴かない限り、直接聞く機会はありません。
なので、この講演会はチャンスです!他大で実施されている最新の研究が知れますし、疑問点は講演後に直接その先生に聞くことが出来ます。

私は講演後に、自身の研究についてプレゼンテーションする機会を頂きました。自身の研究分野の世界的権威の教授であり、また英語でのプレゼントということもあって非常に緊張しました。発表中に話すことを忘れるくらい、緊張して震えました。

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何人かの学部生も参加してくれました!

バイオニクス特別講義も特別講演会も履修の有無に関わらず、むしろ大学院生に限らず、学部生の聴講も可能です。
実際に企業や大学で実施されている研究を、企業の方や教授に直接聞く機会はなかなかありません。学部生はこの講演がきっかけで、就職したい業種や、研究室で研究したいことが定まるかもしれませんね。

この機会を逃さず、積極的に参加しましょう!講演の詳細は学内サイト等でお知らせされます。
このお知らせは見逃すことが多いので注意!!

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2019年10月 4日 (金)

ウェブサイエンス《コンピュータサイエンス専攻/スイミー》

最近は暑さも和らいできましたね。

大学院ブログのCS専攻担当
スイミーです。

今回は大学院での授業紹介になります。
色々な授業がありますが、その中でも大学院の友人から評判が良い講義を紹介します。

紹介する授業は伏見助教が担当する「ウェブサイエンス」です!

最近はWeb2.0も普及し、Web上には膨大な量のコンテンツが蓄積されています。
授業ではそれらのビッグデータをマネジメントし、新たな価値を創造するための技術について学んでいきます。
授業前半ではグラフデータ処理の諸手法について学び、後半では時系列データやテキストデータなどの処理の方法について学びます。

8回の授業計画は以下のようになっています。
1回:グラフデータ処理(1):基本統計量
2回:グラフデータ処理(2):ランキング
3回:グラフデータ処理(3):コミュニティ抽出
4回:データ可視化
5回:バースト検出・変化点検出
6回:テキストマイニング
7回:情報検索と情報推薦
8回:ユーザプロファイルと行動モデル

ウェブ上のデータから有用な知識を発見するための技術について理解・習得するために、「実学に基づく専門能力」、「分析・評価能力」を身に着けることが最終到達目標となっています。

実際に授業を受ける際はある程度の数学の知識が必要らしいですが、大学院生としての最低限の知識があれば問題がないとのことです。

授業は講義形式で技術の概要について説明し、必要に応じて計算問題やアルゴリズムに関する練習問題を取り入れています。そうすることで履修者の理解の定着を図っています。練習問題は筆記がメインであり、必要に応じてプログラミングの問題も用意されています。

講義では実際のデータを講義で使用することを大切にしています。そうすることで実践的な授業を行うようにしています。実際のデータ処理を通して、うまくいくときといかない時を経験してもらうことを大切にしているらしいです。

授業を受講した生徒からは好意的なコメントが多く見受けられ、大学院の中でも人気の講義となっています。

これからの授業では国際会議の論文やQiitaの技術記事を基にして、最新の研究内容も取り入れていく予定らしいです。

今回は東京工科大学大学院の授業について紹介しました。
「ウェブサイエンス」の授業を担当している伏見助教には取材に付き合っていただきありがとうございました。

次回のブログもお楽しみに!

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